На выборке из 161 пациента с нейроциркуляторной дистонией гипертензивного типа и 117 больных гипертонической болезнью I стадии обучено и протестировано несколько десятков реализованных на персональном компьютере искусственных нейронных сетей. При использовании в качестве входных параметров пола, возраста, роста, веса тела, величин артериального давления и частоты сердечных сокращений в горизонтальном положении тела и при активной ортостатической пробе дифференциальная диагностика указанных состояний оказалась возможной со средней ошибкой 28%.